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DSP廣告產業(yè)高速發(fā)展趨勢日漸凸顯[ 03-30 17:26 ]

  DSP廣告的出現，改變了傳統(tǒng)報紙廣告與網絡廣告的投放模式。作為網絡廣告需求方平臺，DSP廣告為廣告主提供廣告資源的購買途徑，幫助廣告主進行目標人群廣告投放，最大化地利用大數據來提升廣告投放效率，為廣告主帶來利益。隨著DSP廣告在國內的高速發(fā)展，DSP廣告公司也層出不窮。除了參與DSP廣告平臺，許多DSP廣告公司還有其他業(yè)務，DMP、廣告交易平臺、SSP、廣告網絡、效果廣告聯(lián)盟、乃至移動廣告平臺等，這些DSP廣告公司或多或少都有涉及。業(yè)界人士分析，DSP廣告之所以如此受歡迎，與DSP廣告顯著的優(yōu)勢是直接

DMP促使DSP廣告的發(fā)展前景更加豐滿[ 03-30 17:17 ]

  在DSP廣告出現之前，搜索引擎營銷可以說是最為成功的互聯(lián)網廣告方式，且市場表現無多大的地域差異。無論在哪個國家哪個地區(qū)，只要有搜索引擎，其廣告收入水平在互聯(lián)網領域中均名列前茅。這是因為，搜索引擎廣告率先通過用戶行為，將廣告投入到有需求的個體面前，這樣的廣告就算沒成交也絕不能說是浪費。但與DSP廣告需求方平臺的廣告投放相比，搜索引擎的精準就顯得淺薄了許多。搜索引擎廣告勝在擁有龐大的數據量，而DSP廣告勝在挖掘技術，可以實現真正的精準，隨著技術不斷發(fā)展和成熟，DSP廣告精準定位受眾的優(yōu)勢將不斷放大，最

投放DSP廣告的品牌安全原則[ 03-30 16:26 ]

  如今，DSP廣告服務器大多具備“開箱即用”的功能，這使DSP廣告業(yè)務團隊能夠進行基本的品牌安全管理。如果廣告主不希望自己的DSP廣告出現在網站留言板，可以在定向投放時進行屏蔽，這樣DSP廣告就不會出現在錯誤的位置。在與媒體進行直接購買時，只要廣告主相信媒體正確地給自己的網站添加了標簽，這一功能應該就足夠滿足需求了。   但與DSP廣告網絡或者DSP合作時，“信任”部分開始變得更為復雜。一般來說，DSP廣告網絡采用類似的廣告服務器標簽架構，也可

完善移動DSP廣告投放的技巧分析[ 03-30 16:21 ]

  移動DSP廣告主集中在電商、培訓、線下店、快銷品等行業(yè)。通過長期服務這些行業(yè)，對廣告主的需求有深入的認識。   移動DSP廣告展現頻次：根據用戶心理模型，控制同一個廣告創(chuàng)意展現給用戶的次數。通常采用不超過3次頻次的控制理論。移動DSP廣告結合不同行業(yè)的情況進行了調整。比如電商廣告，用戶下決定的時間比較短，完全可以只展示2次;而線下培訓，用戶要多方對比，展示次數可以到達5次以上，才能保證用戶在確認之后，還能找到廣告主的網頁。   移動DSP廣告創(chuàng)意的不斷調整也是關鍵點。新創(chuàng)意的廣

移動DSP廣告未來的精準營銷與數據挖掘之道[ 03-30 16:16 ]

  專家預計到2015年電子商務交易的1%是通過移動DSP廣告平臺完成。中國的移動電商熱潮同樣也不相伯仲，從蘋果4S的瘋狂熱銷和和小米手機幾度斷貨熱潮中可以想見，未來兩年將是移動互聯(lián)網高速發(fā)展的關鍵年份。誰能抓住這個難得的機遇誰就能在激烈的競爭中脫穎而出。隨著移動互聯(lián)網的高速發(fā)展，手機購物逐漸受到市場中多方的關注。業(yè)界也普遍預測，在2012年隨著智能手機的市場化普及速度和深度的加快，隨性隨地以及時間碎片化為主要特征的新電商環(huán)境將加速電商推陳出新。   首先，分析需要數據來源，社會化的媒介載體提

移動DSP廣告的效果根植于對移動DMP數據的挖掘[ 03-29 18:19 ]

  DSP廣告在PC端現在的DMP，國內有好幾家，移動DSP廣告的移動DMP產品，獲取了很多PC端的經驗。但一些PC端的DMP經驗和做法也不能直接照搬到移動端DMP上，比如說PC端獲取很多數據，在移動端因為一些限制無法獲取。因為數據量有限。在PC端有非常多的數據，是通過用戶瀏覽網頁自身的語義、語境和關健詞去判斷這個人的行為。比如說一個人看汽車之類的網站，他在汽車網站看的都是SUV的網頁，都是偏歐美系的車，我大概知道他的興趣愛好是偏這塊的。我們不是直接通過他跟蹤他，而是他通過點擊的一些網頁，或者是產生一些互

如何在DSP廣告投放中靈活應用大數據[ 03-29 18:14 ]

  在DSP廣告快速發(fā)展的這幾年中，有些大數據公司已經累積了很多這樣的數據，而將這些數據用于DSP廣告領域，就全靠廣告公司和公關公司的本領了。例如在某網站的某產品，大家在瀏覽了該網站的商品后，大部分都去關注娛樂人群了，假如80%的人都關心某位名星，那么得到這個結論的話，說明什么呢?是說明我們要請這位名星當形象代言人呢?還是說我們應該請另位名星當代言人，從而去吸引更加年輕的客戶群體?那么假如請第一位名星當代言人，我們雖然吸引到了年輕的群體，但是我們的產品之所以吸引的都是喜歡這位名星的人，是否在設計和使用以及

優(yōu)化移動DSP廣告投放算法和智能預算的方法[ 03-29 18:07 ]

  對一個買汽車的高富帥，是投放奧迪汽車的移動DSP廣告呢，還是寶馬汽車的移動DSP廣告，這是一個問題。移動DSP廣告投放算法的優(yōu)化，是移動DSP廣告的核心競爭力，需要有大量的實際廣告投放經驗，結合優(yōu)秀的技術團隊，讓機器不斷的學習，才能形成獨有的一套算法優(yōu)化策略。   目前，常見的移動DSP廣告對于算法優(yōu)化，在常規(guī)的點擊率預估模型(CTR)及轉換率預估模型(CVR)基礎上，結合電商行業(yè)、在線培訓行業(yè)的行業(yè)知識進行優(yōu)化。基于hadoop的離線計算機集群和storm的實時計算機群，每天可以獲取數億

DMP把同步數據分配于DSP廣告平臺的路徑分析[ 03-28 16:46 ]

  由于DMP介入廣告主的極其敏感信息，比如客戶消費記錄，DMP將與DSP廣告平臺的職能分開，DMP全心全意為廣告主服務梳理核心數據，而DSP廣告負責競價投放，并且DSP廣告只是數據激活渠道的一種，當然是比較核心的。那么DMP是如何同步數據給DSP廣告的?   一個比較理想的世界里，在廣告主這一方面，需要建立一套全能事件觸發(fā)器，這套觸發(fā)器需要布點廣告主所有的自有媒體或實體(CRM,Email,網站,廣告campaign，消費記錄，門店信息)，通過pixel驅動來跟蹤所有的事件，基本上使用了統(tǒng)一

大數據驅動DSP廣告營銷的五點變化[ 03-28 16:41 ]

　大數據時代，各行各業(yè)都發(fā)生著翻天覆地的變化，DSP廣告銷售業(yè)也不例外。隨著從多個渠道不斷涌入的巨大數據量，營銷人員面對著巨大的“數據”資源，他們需要想辦法從中獲得有用的數據資源，來制定可行的營銷策略。下面讓我們來看看大數據從哪5個方面改變了DSP廣告營銷。   1. 數據驅動的營銷   大數據已經不再被認為是行業(yè)炒作術語，現在大數據已經迎來了數據驅動DSP廣告營銷的時代。隨著原始數據繼續(xù)堆積，大數據平臺(例如ADPush大數據精準營銷平臺)已經出現，來幫助營銷人員更

移動DSP廣告如何運用大數據實現精準投放[ 03-28 16:36 ]

  移動DSP廣告領域處在不停的衍生過程中，以前的移動廣告屬于買賣媒體，買賣媒體平臺就是Ad Network，它一邊面對的是廣告主Advertiser，另一邊是媒體方Publisher。而隨著廣告主對于廣告精準度和精準營銷效果要求的不斷提高，Ad Network的局限性出來了，一家Ad Network無法達到流量的規(guī)?；皖A算分配的精細化。而基于大數據的分析處理可以實現移動營銷的精準化，可以真正做到在移動的環(huán)境里帶給用戶、廣告主、媒體方價值。移動DSP廣告需求方平臺則基于強大的數據分析系統(tǒng)，專業(yè)執(zhí)行廣告主

企業(yè)主如何運用DSP廣告確定產品訴求點[ 03-24 17:37 ]

  在正式編寫DSP廣告內容之前，企業(yè)主需要做的不僅僅是了解產品特點，同時還要調查清楚目標用戶的需求，以此來確定DSP廣告訴求。   企業(yè)主要明白，DSP廣告設計出來是給誰看的?不管是給哪一類的目標用戶看，反正不是讓自己孤芳自賞的。因此，DSP廣告內容自己看著滿意并不重要，是否能在DSP廣告中內容為用戶提供解決問題的方法才是最重要的。   一般用戶在購買產品前都會經歷猶豫考慮這個階段，如果企業(yè)的DSP廣告能夠打消用戶的購買疑慮，那么交易就能順利進行了。想要做到這一點，企業(yè)就必須在D