2014年移動(dòng)DSP廣告行業(yè)將迎來(lái)了DSP廣告大爆發(fā)，各平臺(tái)已蠢蠢欲動(dòng)蓄勢(shì)待發(fā)籌劃推出自家的移動(dòng)DSP廣告平臺(tái),可預(yù)料移動(dòng)DSP廣告將出現(xiàn)井噴的態(tài)勢(shì)，隨著各平臺(tái)的不斷涌現(xiàn)，基于移動(dòng)DSP廣告的大數(shù)據(jù)也在宣傳中不斷被放大，然而考驗(yàn)各平臺(tái)的并不只是數(shù)據(jù)量的大小，而是如何用專(zhuān)業(yè)的技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)用好這些數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)標(biāo)簽的分類(lèi)能力也成為考驗(yàn)平臺(tái)的重要一環(huán)。
  傳統(tǒng)PC端的數(shù)據(jù)采集主要是使用瀏覽器的Cookie記錄來(lái)追蹤用戶數(shù)據(jù)，但是cookie有可能一兩個(gè)月就會(huì)被刪掉一次，因此穩(wěn)定性上難以保證，而移動(dòng)端采用的IDFA數(shù)據(jù)收集就避免了這一問(wèn)題，通常一個(gè)手機(jī)上只有一個(gè)ID，且用戶不太可能短期內(nèi)頻繁更換手機(jī)，那么采用IDFA的數(shù)據(jù)就會(huì)更加穩(wěn)定且長(zhǎng)久，此外由于移動(dòng)端的移動(dòng)特性對(duì)地域的數(shù)據(jù)采集比PC端更深入和精細(xì)，因此在LBS數(shù)據(jù)應(yīng)用上比PC端也更具優(yōu)勢(shì)。
  目前移動(dòng)DSP廣告行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)整合各平臺(tái)也不盡相同，但大致都是依著IDFA的信息來(lái)做標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)與組合的數(shù)據(jù)整合方式，該方式主要從三個(gè)層級(jí)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，這三個(gè)層級(jí)是：原子標(biāo)簽層、行為標(biāo)簽層、目標(biāo)人群層：
  第一，原子標(biāo)簽層。直白的講就是最基本的屬性標(biāo)簽層，這些屬性可以從人群屬性（性別、年齡、職業(yè)、收入等），設(shè)備屬性（設(shè)備價(jià)格、設(shè)備系統(tǒng)、設(shè)備型號(hào)等），運(yùn)營(yíng)商屬性（中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信等），城市屬性（發(fā)展程度、人口數(shù)量、區(qū)域位置），商圈屬性（功能、位置等）等幾個(gè)主要的屬性方式進(jìn)行標(biāo)簽，原子層標(biāo)簽數(shù)量的多少與一個(gè)平臺(tái)的技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)有直接的關(guān)系，技術(shù)越成熟，抓取的屬性越準(zhǔn)確，經(jīng)驗(yàn)越豐富，屬性的分類(lèi)就越合理，目前市場(chǎng)上各家的數(shù)據(jù)標(biāo)簽庫(kù)不一，力美科技在經(jīng)過(guò)多年的投放積累后，如今這一層及的數(shù)據(jù)標(biāo)簽量以突破1.2萬(wàn)個(gè)，在行業(yè)內(nèi)屬于領(lǐng)先地位。
  第二，行為標(biāo)簽層。是指經(jīng)過(guò)對(duì)用戶在特定時(shí)間段、位置范圍內(nèi)的使用APP的行為分析而產(chǎn)生的標(biāo)簽層。行為標(biāo)簽層的分類(lèi)依據(jù)行為發(fā)生的頻次統(tǒng)計(jì)做出標(biāo)簽，如果用戶的行為只是在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生過(guò)寥寥幾次，并不會(huì)被列為一個(gè)標(biāo)簽，只有該行為的發(fā)生有一個(gè)規(guī)律的頻次或周期出現(xiàn)才會(huì)被視為一個(gè)標(biāo)簽。比如經(jīng)常玩手機(jī)游戲，經(jīng)常使用旅游軟件等細(xì)分出像商旅人群、手游人群、理財(cái)人群、愛(ài)車(chē)一族、化妝品受眾、教育受眾等等。由于用戶的行為方式多種多樣，這類(lèi)的標(biāo)簽就會(huì)有成千上萬(wàn)個(gè)，對(duì)廣告投放的的精準(zhǔn)性來(lái)講無(wú)疑是一大優(yōu)勢(shì)。
  第三，目標(biāo)人群層。這是與廣告投放最直接相關(guān)的層級(jí)，目標(biāo)人群層主要是根據(jù)原子標(biāo)簽層與行為標(biāo)簽層組合之后產(chǎn)生的標(biāo)簽層，這種組合會(huì)產(chǎn)生一個(gè)極大標(biāo)簽量，同時(shí)一個(gè)用戶被貼上多個(gè)標(biāo)簽之后就會(huì)變成一個(gè)綜合標(biāo)簽體，也就保證了目標(biāo)人群的精準(zhǔn)性，例如某廣告主需要定位在30歲左右的女性化妝品受眾，就可以通過(guò)第一層級(jí)的年齡、性別加上第二層級(jí)的化妝品購(gòu)買(mǎi)、瀏覽行為組合后得到目標(biāo)人群，從而定位出與該品牌最相關(guān)的人群，這樣投廣告針對(duì)性極強(qiáng)，效果極佳。