在互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告投放系統(tǒng)中，最為關鍵的“人群定向”功能正是通過“聚類”算法得以實現(xiàn)的。所謂精準的宣傳多少有點令人疲勞，我們不妨來看看精準的前提人群數(shù)據(jù)模型如何建立，由此還原受眾行為分析的真相。互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告?zhèn)鬟f信息的受眾是每個在使用電腦或移動設備的用戶，然而互聯(lián)網(wǎng)廣告的分析手段無法直接觸達用戶，只能以他們設備使用痕跡、地理軌跡和記錄作為在數(shù)字世界中的代表，在PC領域就是Cookie，在移動領域就是IDFA。于是，以物擬人，以物窺人，才是比任何大數(shù)據(jù)都要更大的前提。

互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告進行人群數(shù)據(jù)模型的建立主要基于兩個方面的考慮，一是廣告投放指向，廣告的投放出發(fā)點和落腳地都在人上，而承載廣告的載體也必定需要更多、更廣、更直接的與人群互動；二是，人群數(shù)據(jù)整合需求。互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告在面向億萬級別的用戶數(shù)據(jù)時，需要按照一定的邏輯進行數(shù)據(jù)整合，人群模型就是一個典型的邏輯。

如何從廣泛的受眾中提煉目標人群呢? 正是依靠受眾行為分析。它以Cookie和IDFA為單元，根據(jù)Cookie和IDFA的海量歷史行為，推斷其行為特征，興趣愛好，并以此為依據(jù)，將最合適的、最有可能產(chǎn)生轉化的廣告展示給用戶。受眾行為分析一方面能夠提高用戶對于廣告的反饋程度，增加轉化率;另一方面能夠降低廣告主進行廣告投放的成本，以更低廉的價格產(chǎn)生最佳的投放效果。

目前移動廣告行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)整合各平臺也不盡相同，但大致都是依著IDFA的信息來做標簽進行分類與組合，互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告平臺根據(jù)多年的投放經(jīng)驗及精確的數(shù)據(jù)抓取技術創(chuàng)造了自己一套獨特的數(shù)據(jù)整合方式，該方式主要從三個層級進行數(shù)據(jù)整合，這三個層級是：原子標簽層、行為標簽層、目標人群層。

下面我們以光馳傳媒大數(shù)據(jù)營銷服務平臺的廣告投放為例，簡單的分析一下怎樣由標注的關鍵詞標簽，一步步建立完整的受眾人群模型，挖掘出具有相似行為特征的人群，提煉人群的屬性特征，最終進行最合適的廣告投放：

第一，原子標簽層。簡言之就是最基本的屬性標簽層，這些屬性可以從人群屬性（性別、年齡、職業(yè)、收入等），設備屬性（設備價格、設備系統(tǒng)、設備型號等），運營商屬性（中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等），城市屬性（發(fā)展程度、人口數(shù)量、區(qū)域位置），商圈屬性（功能、位置等）等幾個主要的屬性方式進行標簽劃分，原子層標簽數(shù)量的多少與一個平臺的技術及經(jīng)驗有直接的關系，技術越成熟，抓取的屬性越準確，經(jīng)驗越豐富，屬性的分類就越合理，目前市場上各家的數(shù)據(jù)標簽庫不一，光馳傳媒在經(jīng)過多年的投放積累后，如今這一層及的數(shù)據(jù)標簽量以突破1.6萬個，在行業(yè)內(nèi)屬于領先地位。

第二，行為標簽層。是指經(jīng)過對用戶在特定時間段、位置范圍內(nèi)的使用APP的行為分析而產(chǎn)生的標簽層。行為標簽層的分類依據(jù)行為發(fā)生的頻次統(tǒng)計做出標簽，如果用戶的行為只是在某個時間段內(nèi)產(chǎn)生過僅幾次，并不會被列為一個標簽，只有該行為的發(fā)生有一個規(guī)律的頻次或周期出現(xiàn)才會被視為一個標簽。比如經(jīng)常玩手機游戲，經(jīng)常使用旅游軟件等細分出像商旅人群、手游人群、理財人群、愛車一族、化妝品受眾、教育受眾等等。由于用戶的行為方式多種多樣，這類的標簽就會有成千上萬個，對廣告投放的的精準性來講無疑是一大優(yōu)勢。

第三，目標人群層。這是與廣告投放最直接相關的層級，目標人群層主要是根據(jù)原子標簽層與行為標簽層組合之后產(chǎn)生的標簽層，這種組合會產(chǎn)生一個極大標簽量，同時一個用戶被貼上多個標簽之后就會變成一個綜合標簽體，也就保證了目標人群的精準性，例如某廣告主需要定位在30歲左右的女性化妝品受眾，就可以通過第一層級的年齡、性別加上第二層級的化妝品購買、瀏覽行為組合后得到目標人群，從而定位出與該品牌最相關的人群，這樣投廣告針對性極強，效果極佳。

通過三個層級人群數(shù)據(jù)模型得以建立，廣告主可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告平臺的人群標簽模型來進行廣告優(yōu)化投放，真正實現(xiàn)“物以類聚人以群分”，標簽分類從最初的性別、年齡、收入、設備系統(tǒng)、運營商等僅有的幾個標簽發(fā)展到目前龐大的標簽庫，這不僅是技術的進步，還有投放經(jīng)驗的積累，隨著投放經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)的積累，相信會有越來越多的廣告主嘗到這一甜頭。