大數(shù)據(jù)是移動DSP廣告的基礎(chǔ)，沒有成功的數(shù)據(jù)投放移動DSP廣告就無從談起。那么移動DSP是如何挖掘大數(shù)據(jù)的資源呢?
  第一，數(shù)據(jù)運算。也可以稱為數(shù)據(jù)清洗，大數(shù)據(jù)有三大來源，這樣移動DSP廣告每天就會有龐大的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理平臺DMP(Data-Management Platform)中進行清洗，把無效重復(fù)等有其他問題的數(shù)據(jù)剔除出去，留下有效的數(shù)據(jù)供平臺使用，這一過程其實就是一個去粗取精、去偽存真的過程。
  第二，數(shù)據(jù)重組。指的是不同來源渠道之間的數(shù)據(jù)重組，不同渠道之間的數(shù)據(jù)本身之間不存在太大的關(guān)聯(lián)性，因此需要通過DMP平臺按照一定的標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)把不同渠道得來的數(shù)據(jù)進行重組，獲得一個最終成熟可用的移動DSP廣告數(shù)據(jù)庫。
  第三，數(shù)據(jù)分類。數(shù)據(jù)分類是考驗數(shù)據(jù)DSP廣告平臺軟實力的一項，不同的平臺會根據(jù)客戶的不同需求把數(shù)據(jù)進行不同緯度的分類，可以根據(jù)人群定向進行分類，也可以根據(jù)LBS定向進行分類，分的越具體人群精準(zhǔn)度也就越大，精準(zhǔn)度越大自然移動DSP廣告投放的到達(dá)率及轉(zhuǎn)化率也就會越高，不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類直接關(guān)系著廣告投放最重要的環(huán)節(jié)。
  第四，數(shù)據(jù)優(yōu)化。數(shù)據(jù)優(yōu)化是指數(shù)據(jù)的再運算過程，主要是把初次移動DSP廣告投放的的反饋數(shù)據(jù)進行再運算，使其優(yōu)化后更加適合廣告主的需求，數(shù)據(jù)優(yōu)化過程又重新囊括了前面三個過程，這樣一來DMP中的數(shù)據(jù)質(zhì)量就會越來越高，可利用度也就大大增強。
  移動DSP廣告通過以上的方式充分挖掘出大數(shù)據(jù)的巨大資源，使得移移動DSP廣告的市場認(rèn)可度不斷加大，越來越多的廣告主已經(jīng)認(rèn)識到移動DSP廣告與大數(shù)據(jù)相結(jié)合所產(chǎn)生的魅力，這一魅力也成為一個平臺發(fā)展的關(guān)鍵，移動DSP廣告的發(fā)展更考驗運營者的綜合實力，受眾覆蓋率、品牌客戶滲透率等指標(biāo)，對于平臺基本技術(shù)能力，各家也各有所長，不好統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但是大數(shù)據(jù)處理、分析、優(yōu)化的能力在尤其能突出一個平臺的優(yōu)與劣，平臺好不好就取決平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)簽是否準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)量是否夠大、數(shù)據(jù)類別是否夠廣等方面。