互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告的虛假流量，通過中間人收廣告主的錢，中間人把眾多網(wǎng)站的廣告位匯總起來，替大部分網(wǎng)絡(luò)出版商轉(zhuǎn)賣這些廣告位。據(jù)安全專家說，造假者身份不詳，常常是一些水軍在偏遠(yuǎn)地域活動(dòng)。多數(shù)營銷人員并沒有因?yàn)槠墼p的廣泛存在而不再增加用于互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告的預(yù)算比例。但這種現(xiàn)象促使一部分人更加積極地監(jiān)控其資金的流向。由于互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告對(duì)消費(fèi)者已經(jīng)變得如此重要，廣告主沒有作壁上觀的底氣。

  考慮到消費(fèi)者在移動(dòng)終端、社交媒體和網(wǎng)頁上停留的時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)廣告機(jī)構(gòu)從營銷機(jī)構(gòu)廣告預(yù)算中拿到的比例本應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于現(xiàn)有水平。據(jù)廣告經(jīng)理人說，很多因素都影響到互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告預(yù)算的規(guī)模，不僅包括欺詐，還包括測(cè)量受眾的難度。鑒于互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告虛假流量存在的事實(shí)，那么應(yīng)如何有效的檢查發(fā)現(xiàn)這些互聯(lián)網(wǎng)DSP廣告虛假流量呢？

　　1、使用高級(jí)群組分割流量,在檢查前先要將這部分廣告流量與網(wǎng)站的其他流量進(jìn)行分割，高級(jí)群組是最好的選擇。因?yàn)槲覀冎皩?duì)流量進(jìn)行過來源標(biāo)記，所以只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)來源等于bluewhale的高級(jí)群組就可以分割出這部分流量了

　　2、流量產(chǎn)生的時(shí)間,這里的時(shí)間要精確到每小時(shí)的訪問數(shù)據(jù)。通常，網(wǎng)站正常的訪問流量會(huì)分布在一天中的各個(gè)時(shí)段，即使有訪問高峰，在曲線圖中也會(huì)是較為平滑的曲線（廣告剛上線時(shí)除外）。而虛假流量是人為控制產(chǎn)生的流量。為節(jié)省成本不會(huì)在意流量的時(shí)間分布，所以會(huì)在時(shí)間曲線上發(fā)現(xiàn)流量突增的情況。所以，如果流量過于集中在某個(gè)時(shí)段，或者在某個(gè)時(shí)段有了不正常的增長。這部分流量就可疑了。

　　3、流量的地理來源,通常訪問網(wǎng)站的訪客會(huì)來自各個(gè)不同的地理位置（GoogleAnalytics通過訪問者的IP來判斷流量來源的地理位置信息）。所以在地圖覆蓋圖報(bào)告中可以看到很多不同地區(qū)的流量來源。而虛假流量通常很難使用多個(gè)地區(qū)的不同IP來產(chǎn)生流量。所以通過地區(qū)覆蓋圖來看，如果流量來源都集中在一個(gè)地區(qū)，這部分流量就很可疑了。

　　4、流量的網(wǎng)絡(luò)屬性,服務(wù)提供商報(bào)告顯示的是網(wǎng)站訪客所使用的網(wǎng)絡(luò)接入方式，正常情況下網(wǎng)站訪問者的接入方式應(yīng)該是千差萬別。

　　5、流量的跳出率,跳出率是衡量頁面質(zhì)量的指標(biāo)，反過來看，也是辨別虛假流量的好工具。如果發(fā)現(xiàn)在某個(gè)時(shí)段網(wǎng)站的跳出率突然增高，找到那個(gè)時(shí)段的流量與前面的訪次時(shí)間段，地理位置信息和接入方式綜合對(duì)比。如果符合前面的任何一個(gè)條件，這部分時(shí)段的流量都非常可疑。

　　6、流量的網(wǎng)站停留時(shí)間,網(wǎng)站停留時(shí)間其實(shí)并不是一個(gè)非常準(zhǔn)確的指標(biāo)，會(huì)受到cookie30分鐘生存期的影響。但可以配合著前面的幾個(gè)報(bào)告共同對(duì)可疑流量進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。

　　7、進(jìn)入路徑&點(diǎn)擊分布圖,通常我們都會(huì)為廣告活動(dòng)制定一個(gè)登錄頁面 landingpage，所以廣告的入口頁面只有一個(gè)。但訪問者來到網(wǎng)站后會(huì)有不同的行為，他們會(huì)點(diǎn)擊不同的鏈接，訪問不同的頁面，并且在不同的頁面結(jié)束對(duì)網(wǎng)站的訪問。這些都是人為操控很難完成的。雖然現(xiàn)在的某些“智能流量”也能完成2~3次的點(diǎn)擊行為。但都是通過預(yù)先設(shè)定的。所以它們的訪問路徑和結(jié)束頁面基本相同。

　　8、與目標(biāo)報(bào)告相匹配,這也是你在每次的廣告活動(dòng)前最應(yīng)該做的。就是為流量設(shè)定目標(biāo)。Google Analytics現(xiàn)在升級(jí)了目標(biāo)功能。你可以為流量設(shè)定多個(gè)目標(biāo)。通過多個(gè)維度來檢查流量。目標(biāo)的完成度是辨別虛假流量的最好方法。

　　9、單頁面刷新分析,單頁面刷新是指為了降低跳出率，流量在進(jìn)入網(wǎng)站的Landingpage頁面上刷新的行為。這類流量單從跳出率指標(biāo)上來看表現(xiàn)很好，但卻沒有完成轉(zhuǎn)化和購買。此時(shí)我們還很難判斷這部分流量是否是作弊流量。

　　10、訪客忠誠度分析,訪客忠誠度是對(duì)一段時(shí)間內(nèi)訪客回訪頻率進(jìn)行的分析。通常來講，當(dāng)一定數(shù)量的訪問者來到你的網(wǎng)站后，總會(huì)有一部分訪問者會(huì)再次訪問的。即使這部分訪問者非常少。哪怕只有一兩個(gè)。這就好像在一個(gè)頁面中，即使有些鏈接放在非常隱蔽的位置，也總還是會(huì)有人點(diǎn)擊的，即使比例非常的少。記得一個(gè)真實(shí)的教訓(xùn)，我們?yōu)榭蛻舴治鲆粋€(gè)wap網(wǎng)站時(shí)，發(fā)現(xiàn)頁面中的一個(gè)鏈接點(diǎn)擊量是0。當(dāng)時(shí)想當(dāng)然的認(rèn)為這個(gè)鏈接因?yàn)樘峁┰诰€電影，流量和費(fèi)用都很高，所以沒人點(diǎn)擊也是正常的。但實(shí)際情況卻和我們想象的完全不一樣。

　　11、訪客重合度分析,訪客重合度是指一段時(shí)間里排重后的訪問者與排重前訪問者的比率。

　　12、頁面訪問長尾分析,頁面訪問長尾分析是指訪問者的頁面瀏覽廣泛程度。按照真實(shí)流量的特征，每個(gè)訪問者的特點(diǎn)，興趣和習(xí)慣都是唯一的。他們會(huì)按照各自的目標(biāo)通過各種方法瀏覽網(wǎng)站內(nèi)容。訪問者的這些自然和多樣的特點(diǎn)可以通過網(wǎng)站中的熱門內(nèi)容和退出頁面看出來。如下圖所示，這些都是虛假流量無法模擬的。